分辨率：分辨率越高，图像越清晰，细节越丰富。常见的分辨率有 720P、1080P、2K、4K 等，可根据监控场景的需求选择合适的分辨率。例如，对于需要识别车牌号码或人脸特征等细节的场景，应选择较高分辨率的设备，如 4K 摄像机能够提供更清晰的图像，便于后续的智能分析和识别。
清晰度：通过观察图像的边缘锐度、物体轮廓的清晰度等来评估。清晰的图像边缘应平滑、无模糊或锯齿现象，物体的细节部分（如纹理、文字等）能够清晰分辨。这与镜头的光学性能、摄像机的图像传感器以及图像处理算法等因素有关。
色彩还原性：图像的色彩应真实、自然，与实际场景相符。好的监控设备能够准确还原物体的颜色，避免出现偏色现象，如白色物体应呈现为白色，而不是发黄或发蓝等异常颜色，这对于一些需要准确识别物体颜色特征的监控场景（如交通信号灯颜色识别、商品外观颜色监控等）非常重要。
对比度：合适的对比度能使图像亮部和暗部的细节都清晰可见，亮处不过曝，暗处不丢失细节。高对比度的图像层次感更强，有助于在复杂环境中突出监控目标，例如在逆光环境下，仍能清晰看到前景物体的细节和特征，而不会因背景过亮而导致前景模糊。
低照度性能：在光线较暗的环境下，评估图像的清晰度、噪点情况等。低照度性能好的设备能够在低光照条件下保持相对清晰的图像，且噪点较少，不会出现图像模糊不清、雪花点严重等问题，确保监控系统在夜间或光线不足的场所仍能正常工作，有效发挥监控作用。
